No mundo tecnológico em que vivemos, estamos o tempo todo produzindo dados. A organização, análise e interpretação desses dados é chamada de big data e ela é fundamental para uma tomada de decisão mais acertada dentro das empresas.
As profissões que lidam com big data são novas e ainda desconhecidas para muita gente. Mas, assim como os dados, elas são muito importantes para o crescimento e desenvolvimento de um negócio.
O engenheiro de dados é uma das pessoas que atua com esses dados. Neste artigo, você vai conhecer melhor esse profissional e a sua rotina, além de entender quais são as vantagens de investir na sua contratação. Vamos lá?
O que é e o que faz um engenheiro de dados?
O engenheiro de dados é a pessoa que atua na transformação dos dados brutos de uma empresa em informações. Essa é a primeira etapa do processo de tratamento de dados, que tem o objetivo de transformá-los em algo que seja útil para o negócio.
Tudo isso é feito por meio da utilização de softwares e algoritmos. Sendo assim, podemos dizer que a engenharia de dados é uma das áreas da Tecnologia da Informação.
Em sua rotina de trabalho, a pessoa engenheira de dados deve idealizar e construir arquiteturas para esses sistemas de processamento de dados — e, depois, testá-las para ver se realmente funcionam.
Além disso, faz parte do trabalho a criação do pipeline de dados, que é o processo pelo qual os dados passam até se tornarem informações úteis e facilmente encontradas pelas demais pessoas que trabalham em uma empresa. O pipeline envolve as seguintes etapas:
- entrada no sistema;
- processamento;
- armazenamento;
- disponibilização para consulta.
Quais habilidades o engenheiro de dados precisa ter?
Para realizar todas essas atividades, a pessoa engenheira de dados precisa dominar algumas habilidades que são fundamentais para o bom desempenho na área:
- conhecimento sobre linguagens de programação;
- conhecimento sobre análise preditiva e prescritiva;
- capacidade para trabalhar com bancos e armazéns de dados;
- desenvolvimento e arquitetura de software;
- capacidade para integrar fontes de dados diferentes;
- boa comunicação;
- perfil analítico;
- boa gestão de tempo;
- facilidade para trabalhar em equipe.
Qual a diferença entre engenheiro de dados e cientista de dados?
O cientista de dados, assim como o engenheiro, é um profissional que atua com a grande quantidade de dados gerada hoje em dia. Para quem não trabalha nessa área, as duas atividades podem parecer iguais, mas, na prática, há diferenças.
O trabalho da Ciência de Dados acontece em uma etapa posterior — a pessoa engenheira de dados desenvolve a infraestrutura para o processamento e armazenamento de dados e a cientista usa as suas habilidades para tratá-los.
Portanto, a ciência de dados não exige somente conhecimentos sobre tecnologia da informação, mas também sobre estatística e matemática. É a pessoa cientista de dados que transforma as informações nos insights que serão utilizados pelos gestores para a tomada de decisão na empresa.
Apesar de serem atividades diferentes, a engenharia e a ciência de dados são complementares. O ideal é que essas pessoas trabalhem em sintonia, colaborando entre si.
Cases com engenharia de dados
A engenharia de dados pode trazer insights valiosos para uma empresa, capazes de mudar os seus rumos e trazer os resultados esperados — ou até melhores!
A seguir, conheça algumas cases de empresas que investiram nessa área e conseguiram melhorar suas entregas e reduzir custos:
- Shell: a empresa construiu uma plataforma analítica para executar modelos preditivos que indicavam quando uma das mais de 3 mil peças perfuratrizes de petróleo falhariam — assim, conseguiu reduzir custos e o tempo de parada para manutenção;
- Airlines Reporting Company: a empresa vende dados coletados sobre transações de compras de bilhetes aéreos para as maiores companhias do mundo e fez a migração para um sistema que gera relatórios mais rapidamente;
- Monsanto: a empresa do setor de sementes usa a engenharia de dados para fazer recomendações aos agricultores sobre quais sementes plantar, indicando inclusive os melhores momentos para o cultivo de plantas masculinas e femininas — isso ajudou a Monsanto a economizar US$ 6 milhões em um ano.
Quais são as vantagens de investir na engenharia de dados?
As empresas que contam com pessoas engenheiras de dados na equipe usufruem de vários benefícios. O principal deles é a capacidade de conhecer melhor os seus clientes e entender o seu comportamento.
A partir daí, é possível tomar decisões cada vez mais acertadas nas mais diversas áreas da empresa, desde o atendimento ao público até o desenvolvimento de novos produtos ou serviços.
A Engenharia de Dados também contribui muito para a melhoria de processos internos, indicando quais setores ou times são menos produtivos. Assim, a gestão pode tomar decisões voltadas para a otimização de tempo e recursos dentro da própria empresa.
O trabalho da engenharia de dados também é importante para o trabalho da cientista de dados. Afinal, quando esta recebe os dados já preparados para serem analisados, consegue desempenhar as suas tarefas com mais agilidade e qualidade.
Como e quando contratar um engenheiro de dados sob demanda?
A presença de uma pessoa engenheira de dados é muito importante em empresas que geram um grande volume de dados e precisam estruturá-los para, a partir disso, ter uma visão ampla sobre o negócio, o público e o mercado. Se esse é o seu caso e você ainda não tem alguém assim no seu time, este é o momento para contratar.
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